Naukowcy z Akademii Górniczo-Hutniczej opracowali Raygenic Rayspad – inteligentne narzędzie do analizy obrazów medycznych, które przyspiesza diagnozę i minimalizuje ryzyko błędów.
----- Partner Działu Kraków -----
Nowoczesne wsparcie dla radiologów
Raygenic Rayspad wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznej segmentacji organów, detekcji zmian patologicznych oraz precyzyjnego wymiarowania ognisk podejrzanych o nowotwory lub urazy. System testowano przez sześć miesięcy w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie, gdzie specjaliści ocenili blisko sto badań z rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej.
Czytaj także: Kolejny etap ważnego remontu. Ulica Straszewskiego zamknięta
Krótszy czas diagnozy i większa precyzja
Algorytmy dokonują automatycznej analizy obrazu, co skraca czas opisu badania i ujednolica wyniki niezależnie od sprzętu szpitalnego. Lekarze zyskują cyfrowego asystenta, który nie przeoczy żadnego szczegółu i dostarcza wyniki w ujednoliconym formacie.
Czytaj także: Tarnowska prokuratura ściga internetowego pedofila. Podejrzanego czeka nawet dożywocie
Chmura dla każdego ośrodka
Raygenic Rayspad działa jako rozwiązanie chmurowe. Lekarze mogą logować się z dowolnego miejsca i korzystać z tej samej platformy, bez konieczności synchronizacji danych między systemami.
Perspektywy rozwoju
Zespół AGH, kierowany przez prof. Zbisława Tabora, planuje rozszerzyć funkcjonalność narzędzia o nowe moduły diagnostyczne. W pracach uczestniczą specjaliści z Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH oraz Wydziału Matematyki i Informatyki UJ, co świadczy o interdyscyplinarnym charakterze projektu.
Raygenic Rayspad zapowiada nową erę w diagnostyce obrazowej, łącząc wiedzę kliniczną z najnowszymi osiągnięciami AI.
Dziękujemy, że przeczytałaś/eś nasz artykuł do końca. Bądź na bieżąco! Obserwuj nas na Facebooku!
